2020-03-15の統計ニュース

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• covid19/covid19_growth_bayes.ipynb at master · twiecki/covid19 · GitHub

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• [タイトルが取得できませんでした]
• Matching | Uber
• Matchmaking in Lyft Line — Part 1 - Lyft Engineering

×27

• Netflixを超えていけ！Contextual Banditアルゴリズムを徹底解説！（Part 2） - Qiita

×17

• Jupyter ノートブックで BigQuery データを可視化する | Google Cloud

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• 歴史で学ぶ量子力学(2/3)「自分が物理学など何も知らない喜劇役者だったらよかったのに」 | ナゾロジー

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• 小さいプロダクト開発におけるGCP利用の勘どころ - 個人的なプロダクトを三日でローンチした話 - Lean Baseball

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• データ分析レポートを書くときに初心者が気をつけたいこと｜Grahamian@データ分析と機械学習｜note

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• How I feel myself when using EDA tools - YouTube

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• Kubernetesドキュメント - Kubernetes
• [2003.00122] A Time-dependent SIR model for COVID-19
• Anaconda Team Edition | Repository