2019-05-20の統計ニュース

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• ベジエ曲線のなめらかさの話 / Bézier Smoothness - Speaker Deck

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• Ex Libris: New York Public Library review – the restless mind of the city | Film | The Guardian

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• Ghost Work: How to Stop Silicon Valley from Building a New Global Underclass, Mary L. Gray, Siddharth Suri, eBook - Amazon.com

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• ML : Google I/O 2019_ohtaman - Google スライド

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• アルゴリズムがつくる「公正さ」には、差別を助長する危険性が潜んでいる：伊藤穰一｜WIRED.jp

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• Online Learning and Training - O'Reilly Media

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• 株式会社科学計算総合研究所

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• メルカリが検索結果に「売れた商品」も表示するのはなぜ？ 商品検索におけるUI/UXの考え方 - ログミーTech
• 【環境構築不要・スマホ/タブレットOK】東大松尾研のDeep Learningエンジニア育成講座『DL4US』を自習する - Qiita

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• 「サイゼリヤで1000円あれば最大何kcal摂れるのか」をSMTソルバー(Z3)で解いてみた。 - Qiita

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• ‎Theo Crokerの「Star People Nation」をApple Musicで
• アナリストがPython使いになるまで - スラスラ教える・教わるPython #PyConK - Speaker Deck
• Effective_MLOps_on_AWS.pdf - Speaker Deck

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• Internet Archive: Digital Library of Free & Borrowable Books, Movies, Music & Wayback Machine
• genome_recoding/Genome_Recoding.py at master · TiongSun/genome_recoding · GitHub
• ‎ブラッド・メルドーの「Finding Gabriel」をApple Musicで
• スタートアップがレガシー産業に切り込むときの１０個の留意点｜野本遼平/GLOBIS CAPITAL PARTNERS｜note

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• 機械学習アルゴリズム〜edarfパッケージ : RandomForest For EDA〜 | |
• 車の運転って難しすぎない？ なんで社会で許されてるの？ - 拝徳
• Antioxidants: In Depth | NCCIH
• AI時代へ向けて育成すべきはAI人材か?｜masanork｜note
• 我が家の我流インドカレーレシピ - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
• 食事は競技の生命線 タイム短縮、日常生活も恩恵 :日本経済新聞
• 第３回nips読み会・関西『variational inference foundations and modern methods』
• ザ・リーサルウェポンズ『昇竜拳が出ない』THE LETHAL WEAPONS - Shoryuken Doesn't Come Out [EngSub] - YouTube
• ザ・リーサルウェポンズ『80年代アクションスター』THE LETHAL WEAPONS - 80's Action Star [EngSub] - YouTube

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• GOOGL Interactive Stock Chart | Alphabet Inc. Stock - Yahoo Finance
• 21. Yattecastに対してやっちゃいますよ | noracast