2019-03-29の統計ニュース

×267

• こうしてわたしは Google に入社した（非技術職・意識低い編） - Naomi says,

×238

• 最近のKaggleに学ぶテーブルデータの特徴量エンジニアリング

×131

• Google Developers Japan: ニューラルネットワークが「何を見ているか」を可視化する Activation Atlas

×116

• 「ディープラーニングは理論ではなく感覚」ソニー・日本ディープラーニング協会・キカガクが語るAI人材育成法 | Ledge.ai

×83

• [タイトルが取得できませんでした]

×31

• ニューラルネットへのベイズ推定 - Bayesian Neural Network - nykergoto’s blog

×28

• 2018 Turing Award

×18

• Turing Award 2018: Nobel Prize of computing given to ‘godfathers of AI’ - The Verge

×15

• [タイトルが取得できませんでした]
• 【Python】🍜機械学習で「隠れた名店」を探してみた。（そして実際に行ってみた）🍜 - Qiita

×10

• The 4th ISM-ZIB-IMI MODAL Workshop on Mathematical Optimization and Data Analysis
• Amazon | A Course in Model Theory: An Introduction to Contemporary Mathematical Logic (Universitext) | Bruno Poizat, M. Klein | Logic
• Amazon | Model Theory : An Introduction (Graduate Texts in Mathematics) | David Marker | Logic

×9

• Nintendo Switchでプログラミングできるツール『FUZE4 Nintendo Switch』の発売が2019年5月31日に正式決定！
• KubernetesのCRDまわりを整理する。 - Qiita
• 合成変量とアンサンブル：回帰森と加法モデルの要点

×8

• Ford & Troy 2019: 認知的再評価について考え直してみませんか？ | 小林亮太

×7

• GitHub - kubeflow/tf-operator: Tools for ML/Tensorflow on Kubernetes.

×5

• Google Developers Japan: Pi in the sky: 新記録となる 31 兆 4000 億桁の円周率を Google Cloud で計算
• GitHub - cytoscape/cytoscape.js: Graph theory (network) library for visualisation and analysis
• GitHub - operator-framework/awesome-operators: A resource tracking a number of Operators out in the wild.
• スケッチノート | 「オブジェクトベースUIの基礎と事例」 上野学さん(ソシオメディア)｜くぼみ | iPadグラレコ｜note

×4

• ヤンキー再生道場: 日本経済新聞
• [Cloud OnAir] BigQuery の一般公開データセットを 利用した実践的データ分析 2019年3月28日 放送

×3

• February 2019: “Top 40” New CRAN Packages · R Views