2019-01-30の統計ニュース

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• 明石市長・泉房穂氏の暴言をよく読むと、市民の命を守るための正論である件(山本一郎) - 個人 - Yahoo!ニュース

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• [タイトルが取得できませんでした]

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• システムの一部をAWSからGCPへ Sansanのクラウドアーキテクチャの裏側 - ログミーTech

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• Machine Learning Casual Talks #8に行ってきました(ブログ枠) - 筋肉で解決しないために。
• Machine learning casual talksこと始め - Google スライド

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• Inspired: 顧客の心を捉える製品の創り方 | マーティ ケイガン, 佐藤真治, 松田和之 | 工学 | Kindleストア | Amazon

×13

• gdd/gdd.hh at master · spaghetti-source/gdd · GitHub
• BEDOREにおける対話エンジンの開発と運用

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• TensorFlow 2.0 のコードの書き方基本集（PyTorchとの比較） - HELLO CYBERNETICS
• MLCT #8 - YouTube

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• 暗号化したままデータ解析可能な「秘密計算」の実用化めざすEAGLYS | TechCrunch Japan

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• 近況を綴る。二足のわらじ生活-フリーランス/起業 - プログラミング・スタートアップについて綴るやつ
• Machine Learning Casual Talks #8 LT - Speaker Deck

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• Most Popular Machine Learning Frameworks and Products Used |
• daskperiment · PyPI

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• Latest Episodes – backspace.fm
• Rebuild - Podcast by Tatsuhiko Miyagawa
• GitHub - koba-e964/rust-schreier-sims: An implementation of Schreier-Sims algorithm in group theory

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• [1901.09749] Fairwashing: the risk of rationalization
• bfloat16について - Google スライド

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• MLCT 8で発表してきました - NSK’s diary
• NVIDIA Container Runtime and Orchestrators | NVIDIA Developer

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• Kubernetes on NVIDIA GPUsとは - Qiita
• 女子高生乱子によるベイズ統計学入門講座: とある弁当屋の統計技師(データサイエンティスト) 3 | 石田 基広, 石田 和枝 |本 | 通販 | Amazon

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• [1511.02296] The Sample Complexity of Auctions with Side Information
• [1707.07012] Learning Transferable Architectures for Scalable Image Recognition
• TensorFlow モデルでの bfloat16 の使用  |  Cloud TPU  |  Google Cloud
• bfloat16について - Google スライド
• エムスリーにおける 機械学習活用事例と開発の効率化 - Speaker Deck
• Timescale raises $15 million for time-series data management tools | VentureBeat
• 外国人の若者、夜間中学に集う 日本定住の足がかりに :日本経済新聞