2018-12-14の統計ニュース

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• 1日に7,500万円分の技術書が流通する「技術書典」の仕組みと挑戦 - マネ会

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• Analysing the link between public transport use and airborne transmission: mobility and contagion in the London underground | Environmental Health | Full Text

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• AI Index

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• Now you can train TensorFlow machine learning models faster and at lower cost on Cloud TPU Pods | Google Cloud Blog

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• Tidying Up with Marie Kondo | Official Trailer [HD] | Netflix - YouTube

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• ニューラル固有表現抽出器を実装してみる / Implement Neural Named Entity Tagger - Speaker Deck

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• Mark your calendar: Google Cloud Next 2019 | Google Cloud Blog

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• TODA RADIO #005 ゲスト神谷先生
• Why Meta Embeddings? | Meta Embedding Learning

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• Google Cloud Platform ブログの膨大な情報を自分なりに整頓してみた - Qiita

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• ただ「山になる」だけのゲーム『Mountain』大型アップデート実施。プレイヤーとなる山がさらに美しく変化 | AUTOMATON
• 早大を舐めている全ての人達へ｜くらげ｜note

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• Accelerate your app delivery with Kubernetes and Istio on GKE | Google Cloud Blog
• ｢ばか｣と検索するとトランプ大統領の画像が出る理由、グーグルCEOが議会で説明 | BUSINESS INSIDER JAPAN

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• 日経電子版で記事のA/Bテストをやってみた話｜武市 大志 (Taishi Takeichi) / NIKKEI｜note

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• rebuild.fmの統計学 - Speaker Deck
• 請求書AI-OCR – sweeep｜スイープ – 100枚の請求書をたった3分で処理できます

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• Deep Learning Images For Google Cloud Engine, The Definitive Guide

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• DeepLearning Images Revision M13/14. PyTorch 1.0. Git Integration. Smaller Boot Time.
• Pinterest を退職しました📌｜Yuka Ohishi / 大石結花｜note

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• PROJECT INITIATIVE Co.,ltd | １００年後も社会を幸福にする事業（プロジェクト）を
• The 50 Best Albums of 2018 | Pitchfork
• NNの予測根拠可視化をライブラリ化する - Qiita

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• deck.gl
• AVS Home
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