2018-12-05の統計ニュース

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• Python機能 | CASIO カラーグラフ関数電卓 fx-CG50

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• BERT with SentencePiece で日本語専用の pre-trained モデルを学習し、それを基にタスクを解く - クックパッド開発者ブログ

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• ABEJA、Googleより資金調達 | 株式会社ABEJA

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• オープンなCPUの命令セットを開発する「RISC-V Foundation」がLinux Foundationと提携。「RISC-V」の推進を後押し － Publickey

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• NTTデータ、AI技術者らに最大3000万円 :日本経済新聞

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• その機械学習プロセス、自動化できませんか？ - Qiita

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• Neural Information Processing Systems - Tutorial Session: Scalable Bayesian Inference | Facebook

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• NVIDIA Apex: Tools for Easy Mixed-Precision Training in PyTorch | NVIDIA Developer Blog

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• Learn Analytics Materials by Azure
• Google Colaboratory で機械学習させる際のインフラ整備 - Qiita

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• Google AI Blog: Google at NeurIPS 2018

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• Expo Schedule
• P値 ―その正しい理解と適用― (統計スポットライト・シリーズ) | 柳川 堯, 島谷健一郎, 宮岡悦良 |本 | 通販 | Amazon

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• 実用的な問題を解くために必要なqubit数 - Qiita
• 実用的な問題を解くために必要なqubit数 - Qiita
• ハイパーパラメータ自動最適化ツール「Optuna」公開 | Preferred Research

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• 機械学習をやる上で知っておきたい連続最適化 - Qiita
• ｢一度の失敗で復活できない日本｣は幼児教育の産物。『アホとは戦うな！』著者が娘に教えられたこと | BUSINESS INSIDER JAPAN
• Chip wars: China, America and silicon supremacy - Superpowers and technology

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• Categories -- BestGems.org
• ラムダノートという出版社を作って3年が経ちました - golden-luckyの日記
• ICC | 《オートノマス・トラップ 001》 - ジェームズ・ブライドル (2017)
• RStudioのコンソールでpython | kh-blog
• NVIDIA、AIで仮想世界のすべてを自動生成する手法 - PC Watch
• 逆行列補題とBFGSへの応用 - Qiita
• Autonomous Trap 001 on Vimeo