2018-08-30の統計ニュース

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• GitHub - eriklindernoren/ML-From-Scratch: Machine Learning From Scratch. Bare bones Python implementations of machine learning models and algorithms with a focus on accessibility. Aims to cover everything from data mining to deep learning.

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• [1712.08449] True Asymptotic Natural Gradient Optimization
• GitHub - google/dopamine: Dopamine is a research framework for fast prototyping of reinforcement learning algorithms.

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• World Airports Voronoi / Observable

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• [1808.08271] An elementary introduction to information geometry

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• [1808.07172] Fisher Information and Natural Gradient Learning of Random Deep Networks
• Gunosy CTOを退任しました – y_matsuwitter – Medium

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• Infomation geometry(overview)

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• chryswoods.com | Parallel Programming with Python

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• 第219回 謎の会社「Mellanox」が好調の理由：頭脳放談 - ＠IT
• Out-of-the-box - 学習済み分散表現をTensorBoardで可視化する (gensim/PyTorch/tensorboardX)

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• GitHub - tensorflow/docs: TensorFlow documentation

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• アマゾン、日本の実店舗でスマホ決済開始 手数料ゼロ ：日本経済新聞

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• What You Need to Know Before Considering a PhD · fast.ai

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• 広がる「スルガショック」、アパートローンなど不動産融資引き締め WEDGE Infinity(ウェッジ)
• 佐藤 一憲 - BQMLのPM、Abhishekの製品紹介動画。 #gcpja | Facebook

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• “宿題の出品”禁止 メルカリ、楽天、ヤフーが文科省と合意 - ITmedia NEWS

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• 【2018年版】R でハッシュテーブルの速度比較 - 株式会社ホクソエムのブログ

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• 新領域：ゴーストサイトメトリー 世界初、AIが駆動する高速な細胞形態ソーターを実現
• クロネッカー積でデータを列方向（or行方向）に高速に複製もしくは定数倍する - 株式会社ホクソエムのブログ

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• 新しいデータスーパーヒーローをご紹介します – Cloudera Japan Official Blog
• Sam Altman – How to Succeed with a Startup
• Concrete proposal for async semantics in Swift · GitHub
• rfcs/2394-async_await.md at master · rust-lang/rfcs · GitHub
• 10 things you need to know about Date and Time in Python with datetime, pytz, dateutil & timedelta
• AMD、次期「Zen 2」および「Navi」はTSMCの7nmプロセスで製造へ ～GLOBALFOUNDRIESは7nmプロセスの開発を無期限に保留、人員削減 - PC Watch
• 選手 - Tリーグ オフィシャルサイト