2018-06-15の統計ニュース

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• Neural scene representation and rendering | DeepMind

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• Probabilistic Machine Learning in TensorFlow - YouTube

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• [1802.01396] To understand deep learning we need to understand kernel learning

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• Amazon | The Nature of Technology: What It Is and How It Evolves [Kindle edition] by W. Brian Arthur | History of Technology | Kindleストア

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• Java 8 ランタイム以降のサンドボックスと gVisor - Google スライド

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• RユーザのためのRStudio[実践]入門−tidyverseによるモダンな分析フローの世界−：書籍案内｜技術評論社

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• テスラ自動車 人工知能部門長のアンドレイ・カルパシー氏による「ソフトウェア 2.0 スタックの開発」最新講演 – エンジニア・研究者の英語学習
• マルコフ連鎖の収束診断の基準と書き方メモ - Knowledge As Practice

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• [タイトルが取得できませんでした]

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• Anomaly Detection for Business Metrics with R - AnalyzeCore by Sergey Bryl' - data is beautiful, data is a story

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• 機械学習エンジニアから見たWWDC2018 - dwango on GitHub

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• [タイトルが取得できませんでした]
• Twitter meets TensorFlow

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• Developers Summit 2018 Summer
• History is made as Trump and Kim meet, but will they produce something historic? - The Washington Post

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• [タイトルが取得できませんでした]
• MCMCの収束診断におけるRhatの具体的な値についての引用メモ - Take a Risk：林岳彦の研究メモ

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• 富士通はじめての「じぶん」パソコン、これだから富士通はというスペックに : 市況かぶ全力２階建
• World Cup predictions, pick to win it all, from Goldman Sachs AI model - Business Insider
• GitHub - oxford-cs-deepnlp-2017/lectures: Oxford Deep NLP 2017 course