2018-01-09の統計ニュース

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• 一般社団法人 日本物理学会第73回年次大会（2018年）JPS 73rd Annual Meeting

×71

• Manning | Practical Probabilistic Programming

×62

• United States Patent: 9858496

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• Amazon.co.jp: 東京大学工学教程: 本

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• ディープラーニングをやる人向け『仕事ではじめる機械学習』のオススメと注意点 - bonotakeの日記

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• GitHub - r9y9/wavenet_vocoder: WaveNet vocoder

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• CNNによる文字コード不明なドキュメントの推定 - にほんごのれんしゅう

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• Physical Adversarial Examples Against Deep Neural Networks – The Berkeley Artificial Intelligence Research Blog

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• MC/Isingmodel03.ipynb at master · cometscome/MC · GitHub

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• AdKDDTargetAd2017_paper_4 (4).pdf - Google ドライブ

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• MIT 6.S094: Deep Learning for Self-Driving Cars

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• 昔話法廷 [ 小5～6・中・高]｜NHK for School

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• [1708.05123] Deep & Cross Network for Ad Click Predictions

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• 酒造組合：「酒蔵ツーリズム」に力 五輪へ外国人誘客狙う - 毎日新聞
• 「中高年」が組織で働き続けるために──シリコンヴァレーで生き残った66歳の提言｜WIRED.jp

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• 若くして大金を得た成功者・社長が明かす「不安と苦悩、使い道」（週刊現代） | 現代ビジネス | 講談社（1/3）
• ATB Reserch Institute ---ATB総研（天の扉開き総合研究所）

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• Erroneous analyses of interactions in neuroscience: a problem of significance | Nature Neuroscience
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• 元林務官が執念の取材で追究した、ヒグマによる史上最悪の惨殺事件の真実――2018年も気をつけたい身近な危険生物- 記事詳細｜Infoseekニュース
• An open source implementation of WaveNet vocoder

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• [タイトルが取得できませんでした]
• Deep learning sharpens views of cells and genes

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• eCPA
• 『和泉式部集〔続集〕』現代語訳：参考文献：源氏物語ウェブ書き下ろし劇場：台本：演劇の世界：MAC

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• 結果に効く特徴量が分かれば、モデルは高度でなくてもいい - 日経BigData
• 海外旅行時の防犯心得（代表的な犯行手口）
• [1706.01614] Profit Maximization for Online Advertising Demand-Side Platforms
• [タイトルが取得できませんでした]