2017-10-13の統計ニュース

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• A dirty dozen: twelve common metric interpretation pitfalls in online controlled experiments | the morning paper

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• AirbnbのデータサイエンティストはなぜRが好きなのか? - Qiita

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• GitHub - ldv1/LinXGBoost: Extension of the awesome XGBoost to linear models at the leaves

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• [1710.03634] LinXGBoost: Extension of XGBoost to Generalized Local Linear Models

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• やっぱり AppEngine ja night #2 - connpass

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• デベロッパーが使う機械学習のモデルがグローバルなトレンドに合うようにするTensorFlow Lattice | TechCrunch Japan

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• スマートスピーカは“一線を越える”と使われる--「Google Home」のキーマン・徳生氏に聞く - CNET Japan

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• Understanding how Deep Learning learns to play SET® – Cloudera Engineering Blog

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• 映画「ブレードランナー」続編が大コケ 中年にしか受けない説 （Forbes JAPAN） - Yahoo!ニュース